李开复：AI 2.0是巨大的平台式机会

作为核算范畴有史以来最巨大的技术之一，在推出仅两个月后， ChatGPT 月活用户打破 1 亿，成为史上用户增长速度最快的消费级运用程序。毋庸置疑，ChatGPT 像乍起的风，搅动了整个 AI 工作的春水。现在各大科技公司、组织、乃至是个人，纷繁赶紧研制类 ChatGPT 产品。

尽管有越来越多的玩家入局这一范畴，有资源的公司在赶紧研制、必然赶上这波浪潮，没有技术根底的企业也在预备发力。那么，我们为什么要紧跟着这波浪潮奔涌向前？今天，在北京立异工场总部，立异工场董事长兼首席履行官、立异工场人工智能工程院院长李开复博士指出，在深度学习的重大打破之后，AI 现已来到从 1.0 迈入 2.0 的拐点。

多模态、巨型数据集的飞速开展，AI 优化方针函数及练习模型的技术办法将大幅精进，能更好地模仿人类的认知智能。此外，AI 2.0 将会带来渠道式的改造，改写用户的进口和界面，诞生全新渠道催生新一代 AI 2.0运用的研制和商业化。总的来说，AI 2.0将是前进 21 世纪全体社会出产力最为重要的赋能技术。

以下为动点科技对李开复博士的共享所做的整理。

从AI 1.0 到 AI 2.0

李开复博士界说的 AI 1.0，是以 CNN 卷积神经网络模型为中心的核算机视觉技术，摆开 AI 感知智能年代的前奏，机器初步在核算机视觉、自然语言了解技术等范畴逾越人类，并发明了明显的价值。可是 AI 1.0 也遇到了瓶颈，大多数工作想运用 AI，需求花费巨大的成原本搜集和标示数据，而这些数据集和许多模型各成“孤岛”短少纵效。这是为什么大部分的 AI 1.0 企业投入大笔研制经费但仍然常年亏本。除此之外，AI 1.0 短少像互联网年代的 Windows 和 Android 相同的规模化才能，来下降运用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI 1.0 没有真实完成商业上的成功。

现在，AI 2.0 的巨大跃迁在于克服了前者单范畴、多模型的约束，能够用无需人工标示的超级海量数据去练习一个具有跨范畴知识的根底大模型（Foundation Model），经过微调等方法适配和履行形形色色的使命，真实有望完成渠道化的效应，从而探究商业化的运用立异时机。

AI 2.0 年代的第一个现象级运用是生成式 AI（Generative AI），即国内盛行的AIGC。生成式 AI 能够完成无需标示的自监督学习，AI 将从“辅佐”人到逐渐“代替”人工，一切运用者界面将被从头规划改写。

李开复博士打了个比方，幻想让 AI 读一本书的前9章之后“猜想”第10章，再让 AI 比照真实的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方法，AI 变得越来越精准，终究构成适用不同范畴的根底大模型。AI 2.0 模型不只能够学习文本和图画数据，还能够从语音、视频、主动化硬件传感器数据，乃至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强壮脑的运转才能，乃至不止于生成，而逐渐到达具有猜测、决议计划、探究等更高等级的认知智能。

固然，现在生成式AI有着会忽悠并取悦发问者和关于不容犯错的范畴还不够好的缺点，OpenAI CEO Sam Altman也说过ChatGPT“尽管酷，却是个糟透了的产品”。不过，AI 2.0 不只仅是个红极一时的高能谈天东西，也不只仅是图文发明的AIGC生成程序，现在看到的运用都还仅仅 AI 2.0 才能的初步，不应约束了人们对 AI 2.0 未来潜力的幻想。

AI 2.0 的六大范畴商业潜能和三类出资时机

李开复博士指出，AI 2.0 的开展范式是迭代式的，从“辅佐人类”到“全程主动”将会呈现三个阶段：

第一阶段人机协同，出产力东西将会首要完成晋级，一切运用者界面将被从头规划：文档东西不再是逐字输入，而是用户告知 AI 想要什么样的文章；绘图软件不再需求用户着手，经过文字的描绘就能够完成。在这一阶段，人类仍与 AI 坚持协作，挑选和纠正 AI 发明的内容，防止错误和灾祸产生。第二阶段部分主动，容错度高的运用和工作将会完成 AI 主动化，例如广告投进、电子商务、查找引擎、游戏制造等。到第三阶段全程主动，AI 将变得彻底主动化并可在任何地方运用，在不容犯错的范畴呈现打破，AI 医师、AI 教师等运用成为可能。

基于此，李开复博士提出，AI 2.0 将在六大范畴加快点着商业潜能，进入前进出产力的运用井喷期。

1. 电商/广告

AI 2.0 年代，电商及广告将更为 AI 大数据驱动，能够做到实时测验和动态调整，乃至把几分钟前的社会热门融入广告内容，最大程度前进转化率。针对不同受众量身定制和实时生成内容，真实完成“千人千面”的营销。

2. 影视/文娱

AI 能够依据群众的喜爱定制电视和短视频内容，使其发明的内容更简单招引群众的眼球，取得更好的收视率和口碑。AI + 多模态的发明，将成为下一代代的文娱干流，AI 辅佐发明会逐渐构成全新的构思工业生态价值链。

3. 查找引擎

未来的查找引擎将由传统的检索形式，变成“发问 – 答复”的形式。下一代的对话式查找引擎将成为全球科技巨子比赛的“AI 2.0 圣杯”，当今查找广告商业形式也将迎来改造。但由于人们对查找成果有“精准”的等待，现在的技术要做好问答式查找还需求许多前进。

4. 元国际/游戏

AI 2.0 将大大下降游戏和元国际等虚拟国际的内容生成的本钱。例如 AI 能够成为实时谈天伴侣，增强互动的趣味，前进文娱性，鼓励用户参加，最大化游戏时长。而 AI 多模态的幻想力内容生成，也将成为元国际的国家栋梁。

5. 金融

更快、更精确、更智能的内容出产方法将大幅度前进财经新闻和商场研讨剖析的及时性与产出量。但由于财经内容的严肃性，人工进行现实核对和验证仍不可或缺。AI 还能够将金融信息的出产和金融产品的上线主动化，前进金融组织信息流及交易量的功率和质量。

6. 医疗

AI 能够快速精准剖析患者的全体健康状况，吸纳一切数据、生物特征、体检、病史和个人模型猜测，成为医师们的得力助手，大幅加快科学确诊和医治决议计划。凭借 AI 能够进行更有的放矢的药物研制，完成个性化的医疗分诊和治疗计划，推进“个性化医学”的到来。

李开复博士表明，在Deep Tech VC 方面，立异工场 2012 年已初步发掘 AI 赛道，迄今培养出了10 只 AI 1.0 独角兽企业。迎向 AI 2.0 的拐点，立异工场将首要重视三大方向：

1. AI 2.0 智能运用

AI 2.0 运用将会迎来遍地开花的阶段，包括各行各业的垂类AI助理、元国际运用等之前做不出的运用都会呈现。除了新的运用，许多现在已有的运用都能够被从头改写，比方查找引擎、内容发明、广告营销，AI 2.0 将改造用户体会，发明出全新的商业形式，包括十分巨大的幻想空间。 

2. AI 2.0 渠道

AI 2.0 渠道将会加快新一代 AI 2.0 运用的研制和商业化，立异工场看好具有战略高度的 AI 2.0 渠道公司，推进 AI 2.0 的生态循环和良性竞赛。

3. AI 根底设施

除了运用和渠道之外，支撑 AI 模型运维，办理，练习的根底设施也是立异工场要点重视的，包括支撑 AI 2.0 巨型模型练习的 AI 芯片公司，以及那些能够加快、下降本钱和简化 AI 练习的 AI 2.0 根底设施的立异技术型企业。

改造之下，人的价值不因AI兴起而被全盘否定

处在如此巨大的改造之中，大模型练习所需求的算力是空前强壮的，练习本钱也随之持续上升。在这样的布景下，资金实力雄厚的科技巨子将有独占优势，导致创业公司和学术界很难做出有竞赛力的模型。

李开复博士也指出，现阶段的 AI 2.0 并不能做到彻底正确。AI 无法保存全国际的数据，只能经过紧缩构成笼统的概念，因此会呈现“不苟言笑地胡言乱语”的现象。更重要的是，AI 现在还无法分辩真伪和辨别是非，假如被歹意运用将会带来无法衡量的负面结果。能够幻想，曾影响搅扰美国推举的“剑桥剖析”丑闻，假如产生在 AI 2.0 的年代，将会给社会形成更大的损伤。

AI 2.0 也将加重不可防止的赋闲危险。毫无疑问，最具发明力的顶尖人才将会乘上 AI 2.0 的春风，全面前进出产力和功率。但随之而来的是重复性的作业将会被 AI 2.0 顶替，这些岗位上的人不得不寻求工作的改变与技术的晋级，其间包括高份额的白领岗位，亟需进入到更需求发挥发明价值的工作。

最终，李开复博士也指出，AI 2.0 并不意味着通用人工智能（AGI）就此到来。人类有许多与生俱来的要害才能，比如发明力、战略考虑、跨范畴知识、自我意识、同理心和爱等，这些没有被破解的深层次才能，是 AI 2.0 也无法全盘仿制的。